Ресурсы по рациональному мышлению
Рекомендации от Кочерги

1
Книги по рациональному мышлению
Рациональность: от ИИ до зомби
Элиезер Юдковский
Сборник статей про человеческий интеллект от ведущего исследователя искусственного интеллекта и основателя сообщества рационалистов. Получилась азбука особенностей и ошибок нашего мышления на примерах истории, бытовых событий и гипотетических ситуаций. Можно начинать читать с любого места и потом много думать.
The Scout Mindset
Julia Galef
[amazon]
Эта книга об одном из ключевых навыков рациональности — как замечать, что ты ошибаешься. Мы не всегда реагируем даже на какие-то показательные последствия, чтобы поменять свои убеждения или действия, и при этом у нас, как правило, уже достаточно информации, чтобы заметить ошибку еще до каких-то активных действий. Джулия Галеф рассказывает, как замечать и куда при этом смотреть, чтобы побеждать в достижении своих целей.
Гарри Поттер и методы рационального мышления
Элиезер Юдковский
Вероятно, самая влиятельная книга о рациональности, потому что от нее сложно оторваться. Что случится с миром магии и волшебства, если наделить Гарри Поттера высочайшим интеллектом? Уникальная история, непредсказуемые размах и сюжет, высокая интеллектуальная и философская ценность — все это сделало ГПиМРМ самой читаемой и любимой книгой на тему рационального мышления.
Думай медленно... Решай быстро.
Дэниэль Канеман
Популярная и легкая книга от обладателя нобелевской премии за открытия в поведенческой экономике. Даниэль Канеман на примере увлекательных научных экспериментов рассказывает про особенности нашего мышления — почему сложно подойти помочь кому-то на улице, почему большинство людей считают себя умнее других, почему мы вечно опаздываем и проваливаем дедлайны. Хорошее и ненапряжное введение в когнитивные искажения.

P. S. Последнее время некоторые эксперименты, описанные в книге, столкнулись с проблемой воспроизводимости, что не сделало книгу сильно хуже, но поставило под сомнение выводы в паре глав.
Superforecasting: The Art and Science of Prediction Philip
Philip E. Tetlock, Dan Gardner
Мы все предсказываем будущее так или иначе, и делаем действия, исходя из наших предсказаний — планируем карьеру или отпуск, откладываем деньги на большую покупку или инвестируем в акции, выбираем фильм на вечер или что съесть на завтрак. Но как понять, насколько мы в этом хороши? И как предсказывать точнее? Эта книга — учебник по эффективному прогнозированию будущего.
Рациональное мышление. Что не измеряют тесты способностей.
Кейт Станович
[amazon]
В этой книге наглядно объясняется, чем отличается интеллект, измеряемый IQ-тестами, от рациональности, то есть способности принимать хорошие решения. Кейт Станович описывает основные принципы рациональности, фокусируясь на том, как ошибки мышления мешают использованию всех преимуществ нашего интеллекта.
Ловушки мышления
Чип Хиз, Дэн Хиз
Как принимать решения эффективно и без лишнего стресса? Как перестать прокрастинировать важные решения? Как принимать взвешенные коллективные решения? Как убедиться, что не упустил что-то важное в процессе? Эта книга сфокусирована вокруг принятия решений и предлагает конкретный алгоритм, как избежать типичных ловушек мышления на этом пути. Обладает выраженным мотивационным эффектом!
Мозг. Инструкция по применению. Как использовать свои возможности по максимуму и без перегрузок.
Дэвид Рок
Книга про особенности нашего мозга с большим вниманием к научным данным. Автор на входе углубился в нейробиологию, а на выходе сумел очень доступным языком и с юмором описать основные концепции о том, как устройство мозга повседневно влияет на нашу жизнь, и как можно научиться использовать этот инструмент лучше. В книге очень много примеров и практических ситуаций, причем в виде двух вариантов развития событий — до и после того, как мы получше узнали свой мозг и немного его потренировали.
Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет.
Нейт Сильвер
Когда Нейт Сильвер спрашивает вас, хотите ли вы заключить пари, то корректный ответ — «нет».

Автор книги — один из ведущих экспертов в области предсказаний — исследует процесс прогнозирования и объясняет, как научиться лучше предсказывать будущее. И для начала придется признать, что сейчас мы это делаем крайне плохо.
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
Judea Pearl
[amazon]
Научно-популярная книга про причинно-следственные связи. Вы когда-нибудь задумывались, почему вы знаете то, что вы знаете? Этот вопрос может озадачить даже на примере наших самых очевидных убеждений. При этом ставки повышаются, когда речь заходит о более важных и сложных вещах — например, излечивает ли какое-то лекарство от конкретной болезни. Или как создать искусственный интеллект, способный к решению комплексных задач?
Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения.
Брайан Кристиан, Том Гриффитс
Правило 37% — это алгоритм для принятия решений в ситуациях, где нужно выбрать из множества вариантов. Например, поиск жилья. Правило гласит, что оптимальным будет потратить примерно 37% отведенного на задачу времени на анализ вариантов и общей картины. А в оставшееся время уже начать принимать решения и совершать активные действия на основании полученной ранее информации. Это математическая модель «Задача об оптимальной остановке», и ее можно применять в жизни, чтобы облегчить себе некоторые задачи. Разумное использование алгоритмов в своей жизни повышает эффективность решений и снижает стресс от процесса, потому что очень приятно иметь хорошие ориентиры, как разбираться с той или иной проблемой. Больше ориентиров ищите в книге.
Reasons and Persons
Derek Parfit
[amazon]
Значимый труд в области аналитической философии при этом больше сфокусированный на конкретных моральных проблемах, а не на абстрактных вещах, что делает эту книгу интересной для широкого круга читателей.Парфит на рассуждает на тему этических моделей, которые приводят к саморазрушению, исследует рациональность в пространстве времени, описывает свою модель идентичности, и завершает книгу вопросами о нашей ответственности перед будущими поколениями.

Trigger Warning: размышления на эти темы вместе с автором могут вызвать тревожные чувства.
Гёдель, Эшер, Бах: эта бесконечная гирлянда
Даглас Р. Хофштадтер
Известная книга, получившая в свое время Пулитцеровскую премию. При этом достаточно сложно описать, о чем она — это некое метафорическое исследование-путешествие в мир нейронных связей на фоне жизней заглавных деятелей науки и искусства. Попробуйте пройти этот эксперимент, если вам хочется пробудить в себе исследовательский интерес про мир и разум. Судя по отзывам — проходить этот путь вместе с Хофштадтером очень увлекательно.
The Elephant in the Brain: Hidden Motives in Everyday Life
Kevin Simler, Robin Hanson
Эта книга о мотивации в человеческом поведении и о роли современного мира в наших действиях. Авторы обсуждают основные поведенческие теории и подсвечивают очень неудобные выводы о том, что во многих своих поступках мы руководствуемся эгоистичными и постыдными мотивами.

P. S. Права на русскую версию книги выкупил Андрей Курпатов. Ко многим позициям Курпатова мы относимся скептично, но к самой книге — хорошо.
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии.
Ник Бостром
Уже классическая книга о проблеме безопасности искусственного интеллекта; её появление в 2014-м году привлекло значительное количество внимания к этой теме (но всё ещё недостаточно).

Ник Бостром рассматривает основные гипотезы и приводит аргументы, почему эта проблема недооценена. Сейчас вопрос безопасности искусственного интеллекта входит в список самыхприоритетных направлений движения эффективного альтруизма и «Кочерги».
Replacing Guilt: Minding Our Way
Nate Soares
Серия статей Нейта Соареса, объединенная в книгу, о том, почему мы можем испытывать чувство вины или смутное ощущение чего-то неправильного, когда живем в свое удовольствие. Вы углубитесь в собственные мотивы и ценности, пройдете ряд мысленных экспериментов, и, вероятно, немного дополните свою моральную модель о мире и о том, какое место мы в нем занимаем.
2
Главные рацио-блоги
Сообщество, посвященное совершенствованию рассуждений и принятию решений. LessWrong работает над развитием и практикой искусства человеческой рациональности, с помощью своей библиотеки трудов по рациональности, дискуссионного форума сообщества, исследовательской платформы с открытыми вопросами и страницы сообщества для личных мероприятий.
Онлайн-форум от LessWrong для исследования и обсуждения идей, связанных с обеспечением безопасности искусственного интеллекта. Основная цель — добиться того, чтобы мощные ИИ соответствовали человеческим ценностям. Обсуждение варьируется от технических моделей ИИ до стратегических планов на будущее и всего, что между ними.
Личные блоги Скотта Александра.
Скотт Александр — врач на Западном побережье США, в настоящее время работает над новыми моделями психиатрической помощи в Lorien Psychiatry.
В своих блогах пишет статьи, в основном посвященные рассуждениям о науке, психиатрии, медицине, этике, генетике, искусственном интеллекте, экономике и политике.
Здесь обзор на блоги Скотта Александра от LessWrong.
Блог генерального директора Open Philanthropy и соучредителя GiveWell на самые разные околорациональные темы. Это — список самых значительных статей по мнению автора, которые дадут общее представление об его блоге.
Форум сообщества эффективного альтруизма.
Эффективный альтруизм — это философия и общественное движение, пытающееся найти наиболее эффективные способы помощи людям.
Наши ресурсы ограничены, поэтому мы должны использовать их с умом. Эффективный альтруизм — это проект, который:
  • Использует доказательный подход для поиска наиболее многообещающих направлений работы.
  • Использует свое время и деньги так, чтобы сделать максимум добра.
Блог о количественных оценках чего угодно, жизни, дейтинге, кооперации и рациональности.
Блог о натурализме, микрорациональности и способности замечать, что происходит на самом деле.
3
Академическое про рациональность
Rationality and the Reflective Mind
Keith E. Stanovich
[amazon]
Эта книга пытается разрешить «Великую Дискуссию о Рациональности» в когнитивной науке — спор о том, насколько иррационально человеческое познание. В своей книге Кейт предлагает разделить традиционную «вторую систему мышления» (т.е. «медленное мышление», в отличие от первой системы «быстрого мышления») на рефлексивный ум и алгоритмический, создав «трехстороннюю модель познания».
Таким образом Кейт показывает, что, при правильном определении, рациональность является более всеобъемлющей конструкцией, чем интеллект, и объясняет, почему люди иногда иррациональны, несмотря на обладание удивительно адаптивными когнитивными механизмами.
Thinking and Deciding, 4th edition
Jonathan Baron
[amazon]
В этом, четвертом, издании Джонатан Бэрон сохраняет внимание к вопросам, рассмотренным в предыдущих изданиях — Как мы должны думать? Что, если что-либо мешает нам думать именно так? Как мы можем улучшить наше мышление и принятие решений? — и более углубленно освещает темы риска, утилитаризма, теоремы Байеса и морали. В четвертом издании, предназначенном для студентов, особое внимание уделяется пониманию фундаментальных концепций суждений и принятия решений, но прочтение будет полезно и тем, кто изучает смежные области, включая психологию, экономику, право, медицину и бизнес.
Rational Choice in an Uncertain World: The Psychology of Judgment and Decision Making, 2nd edition
R. K. Hastie, R. M. Dawes
[amazon]
В новом издании этого отмеченного наградами текста известные авторы Рид Хасти и Робин Доуз сравнивают и противопоставляют основные принципы рациональности с реальным поведением при принятии решений. Теории и результаты исследований рассматриваются в «нетехнической» манере, с использованием анекдотов в качестве учебного материала. Этот вводный учебник для студентов и аспирантов старших курсов представляет не только научный, но и практический интерес.
The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning
Keith J. Holyoak, Robert G. Morrison
Мышление и рассуждение, которые долгое время были уделом философии, в прошлом веке стали основными темами эмпирических исследований и теоретического анализа в современных областях когнитивной психологии, когнитивной науки и когнитивной нейронауки.
Эта книга — авторитетный справочник, охватывающий все основные темы в области мышления и рассуждений. В книге рассмотрены введение в фундаментальные вопросы и методы исследований этой области, конкретные типы мышления и рассуждений и применение этих типов в широком спектре сфер жизни, включая бизнес, образование, право, медицину, музыку и науку.
Judgment in Managerial Decision Making, 8th edition
Max H. Bazerman, Don A. Moore
[amazon]
В ситуациях, требующих тщательного рассуждения, каждый человек в той или иной степени подвержен влиянию собственных предубеждений. В новом, седьмом, издании книги читатели смогут узнать, как преодолеть эти предубеждения, чтобы принимать наиболее эффективные управленческие решения. Книга рассматривает рассуждения в различных организационных контекстах и предлагает практические стратегии для улучшения процессов принятия решений, которые станут частью постоянного поведения человека.
4
Подкасты
Джулия Галеф — соосновательница CFAR с 2012 года («Центр прикладной рациональности» в Калифорнии) и директор сообщества «New York City Skeptics» с 2010 года. Писательница и оратор во многих областях, затрагивающих тему рациональности. В выпусках — интервью с учеными, журналистами или другими мыслителями. Джулия Галеф:
«Мне нравится задавать вопросы типа "О чем вы изменили свое мнение?" или "Какие, по вашему мнению, самые сильные аргументы против вашей точки зрения?"».
Глубокие беседы о самых острых мировых проблемах и о том, как вы можете использовать вашу профессию для их решения. В подкаст приглашают гостей, занимающихся самыми разными видами профессиональной деятельности — от ученых и активистов до предпринимателей и политиков, — чтобы проанализировать аргументы за и против работы над конкретными проблемами и выяснить, какие подходы лучше всего использовать для их решения.
Подкаст об «идеях, которые имеют значение»: ведущие освещают идеи, которые можно использовать прямо сейчас, чтобы сделать жизнь лучше, и которые уже сейчас могут помочь слушателю лучше понять себя и мир. На подкасте обсуждаются самые разные инструменты для самосовершенствования путем анализа таких тем как психология, общество, человеческое поведение, философия, наука, искусственный интеллект, математика, экономика, самопомощь, психическое здоровье и технологии.
5
Интерактив
Калибровка уверенности
Насколько вы уверены в своих знаниях? А насколько эта уверенность оправдана?
Перейти →
Эволюция доверия
Красивая, понятная и очень полезная симуляция для тех, кто хочет познакомиться с концепцией дилеммы заключенного и понять цену стратегий в ней.
Перейти →
Universal Paperclips
Забавный симулятор экономического (и не только) развития компании по производству скрепок, возглавляемой искусственным интеллектом. Построй, делегируй и захвати мир, с помощью ИИ и скрепок.
Перейти →
5
Эффективный альтруизм
Эффективный альтруизм — это растущее социальное движение, которое использует аргументированный, основанный на фактах и свидетельствах подход, чтобы определить наиболее эффективные способы улучшить мир. И использовать наши ресурсы так, чтобы не причинить вреда и добиться максимума пользы. Философия эффективного альтруизма широко распространяется на разные области, от выбора эффективных благотворительных организаций до приоритизации научных проектов и анализа глобальных рисков.
© Русское сообщество Эффективного Альтруизма
6
Безопасность искусственного интеллекта
Видео об исследованиях безопасности искусственного интеллекта простым языком с наглядными примерами и иллюстрациями.
Восьминедельный курс от кембриджского сообщества эффективного альтруизма по основам безопасности искусственного интеллекта.
Онлайн-форум от LessWrong для исследования и обсуждения идей, связанных с обеспечением безопасности искусственного интеллекта.
Подборка материалов от CHAI (Center for Human-Compatible Artificial Intelligence) — «Центра человекосовместимого искусственного интеллекта», многопрофильной исследовательской группы, базирующейся в Калифорнийском университете в Беркли.
Длинный пополняемый список ресурсов для ознакомления c исследованиями в области ИИ от пользователя GitHub.
Подборка ресурсов по безопасному ИИ от Виктории Краковны, ученой-исследовательницы в DeepMind и обладательницы докторской степени в области статистики и машинного обучения в Гарварде.
Подпишитесь чтобы получать анонсы мероприятий и новости Кочерги.